Дългосрочните A-претеглени нива на шума през деня, вечерта и нощта (L24) бяха моделирани с помощта на регресионен модел за земеползване (LUR) (Helbich et al., 2025). Моделът LUR се базира на измервания на шума от 232 мониторингови станции на Регионалните здравни инспекции в петте най-големи града в България (75 в София, 45 в Пловдив, 45 във Варна, 37 в Бургас и 30 в Русе) между 2018 и 2022 г. Стационарните измервателни станции са разположени в близост до пътни платна, промишлени обекти, жилищни и развлекателни зони. Теренните работници от Регионалните здравни инспекции са извършвали измервания с калибрирани шумомери три пъти дневно (най-малко две измервания са били по време на пиковите часове на трафика) в два дневни периода между 07:00 и 19:00 ч. съгласно протокола ISO 1996–2. Всяко измерване е извършено на височина около 1.5 м над земята в продължение на 15–20 минути. За всяка точка на вземане разполагахме с данни за нивото на шума за всяка година от 2018 до 2022 г. Поради високата корелация и стабилност на измерените нива на шума във времето, използвахме средните стойности от 2018 до 2022 г. като зависима променлива в нашите LUR модели.

Нивата на шума бяха прогнозирани с помощта на алгоритъма extreme gradient boosting и предиктори, свързани с транспорта и земеползването, извлечени от OpenStreetMap и паневропейския Градски атлас от 2018 г. Моделът показа десетократно кръстосано валидиран R² от 0.68, RMSE от 4.739 dB(A) и средна абсолютна грешка от 3.595 dB(A). Остатъчният Moran’s I на модела е −0.039 (p = 0.186).

Картирахме оценките за шума от трафика, като наложихме 50-метрова мрежа върху всеки град, за да получим прогнозирани нива на шум в dBA.

Изтегляне

Данните за шума са достъпни като част от тази публикация.