Нормализиран диференциран вегетационен индекс

Нормализиран диференциран вегетационен индекс (NDVI)

NDVI е златният стандарт за измерване на зеленината (биомасата). Той измерва съдържанието на хлорофил в растителната покривка. Индексът се изчислява по следния начин: NDVI = ((NIR - Red) / (NIR + Red)), където NIR се отнася до стойностите на пикселите от близкия инфрачервен диапазон, а Red се отнася до стойностите на пикселите от червения диапазон. Стойностите на NDVI варират между -1,0 и 1,0. Отрицателните стойности се отнасят за небиомаса (например вода и сняг), а стойностите около 0 представляват скали и гола почва. Колкото по-високи са положителните стойности, толкова по-голямо е количеството биомаса.

Обработка на данните

Картите на експозицията са изготвени въз основа на изображенията Sentinel-2 от Коперник. Експозициите са достъпни в Световната геодезична система 1984 (WGS84). Данните в координатната система WGS84 (EPSG 4326) могат да бъдат препроектирани в местната българска координатна система, като се използва EPSG код 7801. Картите на експозицията са за 2022 г.

Преди да изчислим мултиспектралния индекс, избрахме изображения от дистанционно наблюдение в рамките на определен период. Използвахме само кадри, заснети между май и септември 2022 г., когато растителността е най-зелена.

Преди да определим тези мултиспектрални изображения, взехме предвид само онези сцени от Sentinel-2, които отговаряха на определени критерии за облачност. Първо, изключихме изображенията от Sentinel-2 с облачност над 10 %. Второ, извършихме проверка на качеството на пикселите, за да отфилтрираме лошото качество на стойностите на отражателната способност на повърхността, като използвахме информация от маската за облачност и лентата за оценка на качеството (QA60) (вж. приложението на Chen et al. 2022). Накрая изчислихме мултиспектралния индекс въз основа на валидното изображение и взехме средните стойности на пикселите от припокриващите се изображения и ги обединихме в един растерен слой. Пространствената разделителна способност беше 10 m.

Пример за епидемиологично проучване

Литературни източници

За изтегляне